การปฏิวัติ AI ในชิปเมานต์

เนื้อหา:
การรวมกันของปัญญาประดิษฐ์ (AI)เข้าสู่ชิปตัวยึดกำลังเปลี่ยนการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ . การใช้ระบบที่ทันสมัย3D Machine Visionเพื่อให้ได้ความถูกต้องของตำแหน่ง± 0 . 01 มม. ลดข้อบกพร่องเช่นการเยื้องศูนย์ 40% ตัวอย่างเช่นระบบ Siplace TX ของ ASMเครือข่ายประสาทในการทำนายการดริฟท์ส่วนประกอบที่เกิดจากความผันผวนทางความร้อน . กรณีศึกษาจากฟ็อกซ์คอนนน์แสดงให้เห็นว่าปริมาณงานเพิ่มขึ้น 25% หลังจากใช้ Mounters ที่ขับเคลื่อนด้วย AI . ความก้าวหน้าในอนาคตอาจรวมถึงอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ปรับการเลือกหัวฉีดและเส้นทางป้อนในแบบเรียลไทม์ .

ประเด็นสำคัญ:
AI ไม่ได้เป็นทางเลือกอีกต่อไปซึ่งเป็นขอบการแข่งขันสำหรับการผลิตที่มีการผสมสูงและมีปริมาณต่ำ .